top of page
Поиск
  • Andrew Dakhov

Azure Synapse Analytics для компании-разработчика программного обеспечения Revenue Grid

Когда мы получили запрос от американской компании-разработчика программного обеспечения Revenue Grid, они искали надежного партнера, который помог бы показывать клиентам аналитику в реальном времени в их профилях. Поскольку компания активно развивается, необходимо было быстро адаптироваться к росту объемов данных и масштабированию.


Revenue Grid – ведущий игрок на рынке операций по управлению доходами и аналитики (RO&I). Gartner назвала Revenue Grid ведущим поставщиком управляемых продаж, который увеличил доход более чем на 35 % для торговых организаций по всему миру.

Чего они хотели добиться?

  • Повысить эффективность текущей аналитической платформы и возможность плавного масштабирования за счет большого притока новых клиентов.

  • Аналитика в реальном времени для своих клиентов (пользователи приложения могут видеть аналитику в своих профилях)

  • Оптимизация расходов

  • Повышение производительности при обработке больших объемов данных и ускорении обработки.


Наш клиент столкнулся с тремя проблемами:

  • Задачу нужно было выполнить в кратчайшие сроки, при этом требовалось больше внутренних ресурсов и необходимое обучение персонала работе с хранилищем данных в Azure.

  • Нужна помощь в поиске технической команды, которая уже знает предметную область бизнеса.

  • Другие поставщики не смогли обеспечить полный цикл разработки программного обеспечения.


Какие технологии мы использовали, чтобы помочь клиенту?

Azure Synapse Analytics объединила интеграцию данных, корпоративное хранилище данных и аналитику больших данных. Кроме того, мы использовали платформу Azure Streaming с Azure Event Hub и Azure Stream Analytics.


Процесс состоял из 4 шагов:

  1. Мы запустили пилот, чтобы показать клиенту, как Azure Synapse решит конкретно его проблему

  2. После того, как клиент увидел результаты пилота, было принято решение разворачивать решение полностью

  3. Был внедрен Azure Synapse Analytics вместо устаревшей платформы

  4. Были оптимизированы затраты и при этом улучшена производительность

Поддержка: консалтинг, совместная поддержка, разработка, миграция хранилища и отчетности со старой платформы на новую.


Результаты:

  • Реализован Azure Synapse Analytics (хранилище для обработки больших объемов данных в режиме реального времени)

  • Эффективность текущей аналитической платформы увеличена в 3 раза

  • Оптимизация расходов и повышение производительности

  • Решение высокой доступности (SLA 99,9%).

Мы рады помогать нашим клиентам достигать их результатов, поэтому не откладывайте и регистрируйтесь на индивидуальный воркшоп, чтобы узнать, как мы можем помочь вашему бизнесу!





5 просмотров0 комментариев
bottom of page